Desinformación Científica en España 2025
Año de edición: 2026
Segunda edición del informe de desinformación científica en España desarrollado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) en el marco del proyecto IBERIFIER Plus, el observatorio de medios digitales de España y Portugal, financiado por la Comisión Europea y vinculado al Observatorio Europeo (EDMO).
Al igual que en la edición versión de 2021, el objetivo del estudio es conocer los factores que subyacen a la desinformación científica en España. Esta nueva edición incorpora dimensiones que responden a un panorama de la desinformación sustancialmente diferente, con la IA y las RRSS como protagonistas.
Analiza aspectos como los hábitos de consumo de información científica, la confianza en los medios, la actitud hacia la desinformación y los factores relacionados con la capacidad de identificar y propagar la desinformación científica por parte de la población española. Además, incorpora dimensiones como el papel de la IA, las actitudes hacia la comunidad científica y la ciencia institucional, las creencias conspirativas y la disposición de la ciudadanía a expresar opiniones disidentes en el ámbito científico. La principal novedad es un experimento que permite medir qué intervenciones modifican la intención de compartir contenidos científicos verdaderos y falsos.
En total se han realizado 2.215 entrevistas telefónicas a usuarios de Internet mayores de 16 años y residentes en España. El estudio ha sido coordinado por Celia Díaz Catalán, profesora de Sociología de la Universidad Complutense de Madrid y Pablo Cabrera Álvarez, investigador en el Institute for Social and Economic Research de la Universidad de Essex (Reino Unido).
Los resultados de esta segunda edición permiten actualizar nuestras recomendaciones para combatir la desinformación en ciencia:
- Incorporar el papel de la IA en la alfabetización mediática e informacional.
- Promover la alfabetización científica para una confianza crítica.
- Entrenar el hábito de verificar el contenido, sobre todo, cuando genera una reacción emocional fuerte.
- Gobernar la irrupción de la inteligencia artificial como vector y herramienta frente a la desinformación.
- Incorporar nudges o estímulos de precisión en las plataformas, considerando una evaluación para minimizar el coste sobre la difusión de información veraz.
- Desarrollar estrategias contra la desinformación en canales conversacionales y mensajería privada.
- Aprovechar la confianza en el personal científico y sanitario como infraestructura de comunicación pública.
- Atender la brecha de confianza de las generaciones jóvenes en la comunidad científica.
- Convertir la verificación profesional en hábito, no solo en recurso disponible.
- Regular con la legitimidad democrática que los datos acreditan, pero con salvaguardas explícitas.
- Institucionalizar la medición periódica y la evaluación experimental.